LLM URL Shortening
AI systems များနှင့် compatible ဖြစ်သော predictable URL shortening အတွက် Base64 encoding
ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
ZAGL သည် predictable၊ reproducible short URLs အတွက် Base64 encoding အသုံးပြု၍ LLM-friendly URL shortening ပေးသည်။ ၎င်းသည် API keys သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော authentication မလိုအပ်ဘဲ consistent URL generation လိုအပ်သော AI applications များအတွက် သင့်တော်သည်။
LLM Compatible
AI systems များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်
Predictable
တူညီသော URL သည် တူညီသော short code အမြဲဖန်တီးသည်
API Keys မလို
ရိုးရှင်းသော HTTP requests
API Reference
URL Encode
POST /api/llm/encodeRequest Body
{ "url": "https://example.com/long/url/path" }
Response
{ "success": true, "data": { "shortUrl": "https://za.gl/e/aHR0cHM6Ly9...", "encoded": "aHR0cHM6Ly9leGFtcGxl...", "originalUrl": "https://example.com/...", "method": "base64", "expires": null, "createdAt": "2024-01-01T00:00:00Z" } }
Short URL Access
GET /e/{base64}Short URL ကိုသွားလည်ပတ်ခြင်းသည် မူရင်း URL သို့ အလိုအလျောက် redirect လုပ်မည်။ Base64 encoded string တွင် မူရင်း URL ပါဝင်ပြီး predictably decode လုပ်နိုင်သည်။
Analytics
GET /api/llm/analytics?days=30&format=jsonLLM-generated URLs အတွက် analytics data ရယူပါ။ JSON နှင့် CSV formats များကို ပံ့ပိုးသည်။
Query Parameters
days: ရက်အရေအတွက် (1-365, default: 30)format: Response format (json or csv, default: json)
ကန့်သတ်ချက်များနှင့် Specifications
Rate Limits
- • Encoding:: 60 requests/minute
- • Redirects:: 60 requests/minute
- • Analytics:: 120 requests/minute
Constraints
- • Max URL length: 4KB
- • Protocols: HTTP, HTTPS သာ
- • Private IPs: လုံခြုံရေးအတွက် ပိတ်ဆို့ထားသည်
- • သက်တမ်းကုန်: ဘယ်တော့မှ မကုန် (permanent URLs)
Code ဥပမာများ
Python
import base64 import urllib.parse import requests def shorten_url_llm(url): """ Create a predictable shortened URL using Base64 encoding Compatible with ZAGL LLM functionality """ # Validate URL if len(url) > 4096: raise ValueError("URL exceeds 4KB limit") # Encode to Base64 encoded_bytes = base64.b64encode(url.encode('utf-8')) encoded_str = encoded_bytes.decode('utf-8') # Remove padding for cleaner URLs clean_encoded = encoded_str.rstrip('=') # Generate short URL short_url = f"https://yourdomain.com/e/{clean_encoded}" return { "short_url": short_url, "encoded": clean_encoded, "original_url": url } def decode_llm_url(encoded_url): """ Decode a Base64 encoded URL """ # Add padding back if needed padding_needed = 4 - (len(encoded_url) % 4) if padding_needed != 4: encoded_url += '=' * padding_needed # Decode decoded_bytes = base64.b64decode(encoded_url) return decoded_bytes.decode('utf-8') # Example usage original_url = "https://example.com/very/long/url/path" result = shorten_url_llm(original_url) print(f"Short URL: {result['short_url']}") print(f"Encoded: {result['encoded']}")
JavaScript/Node.js
// JavaScript/Node.js implementation function shortenUrlLLM(url) { // Validate URL if (url.length > 4096) { throw new Error("URL exceeds 4KB limit"); } // Validate URL format try { new URL(url); } catch { throw new Error("Invalid URL format"); } // Encode to Base64 const base64 = Buffer.from(url, 'utf-8').toString('base64'); // Remove padding for cleaner URLs const cleanBase64 = base64.replace(/=/g, ''); // Generate short URL const shortUrl = `https://yourdomain.com/e/${cleanBase64}`; return { shortUrl, encoded: cleanBase64, originalUrl: url }; } function decodeLLMUrl(encodedUrl) { // Add padding back if needed let paddedBase64 = encodedUrl; while (paddedBase64.length % 4) { paddedBase64 += '='; } // Decode from Base64 return Buffer.from(paddedBase64, 'base64').toString('utf-8'); } // Example usage const originalUrl = "https://example.com/very/long/url/path"; const result = shortenUrlLLM(originalUrl); console.log(`Short URL: ${result.shortUrl}`); console.log(`Encoded: ${result.encoded}`);
Terminal / cURL
# Encode a URL curl -X POST https://za.gl/api/llm/encode \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://example.com/very/long/url/path"}' # Get analytics curl "https://za.gl/api/llm/analytics?days=7&format=json" # Get analytics as CSV curl "https://za.gl/api/llm/analytics?days=30&format=csv" \ -o analytics.csv
Use Cases
LLM Applications
- • ChatGPT plugins နှင့် integrations
- • Claude Code နှင့် AI development tools
- • Automated content generation
- • AI-powered link sharing
Automation နှင့် Scripting
- • CI/CD pipelines
- • Webhook integrations
- • Batch URL processing
- • Documentation generators
Compatible - za.gl/llm-docs specification
နောက်ဆုံး update: 1/13/2026